写于 2018-11-20 09:17:01| 千赢国际注册| 生活
<p>完全自动化的公共图灵测试,告诉计算机和人类公寓,或Captcha,是一个众所周知的过滤器用于网站保持机器人,并且已知是一个既简单又几乎无法比拟的故障安全程序</p><p>然而,总部位于旧金山的科技公司Vicarious现在已经创建了一个可以轻松破解它的AI</p><p>人工智能被称为递归皮层网络(RCN),它利用了一种方法,根据IEEE Spectrum的报告,它复制了人眼和大脑的工作方式</p><p>新闻周刊将于12月6日至7日在纽约举行的资本市场会议上主持AI和数据科学</p><p>照片:新闻周刊媒体集团Captcha的主要功能是验证网站上的用户或访客是否为人</p><p>它通过让用户进行简单的视觉或音频测试来实现这一点</p><p>将呈现扭曲的字母或图像,用户必须阅读并识别它</p><p>这是人类自然而然的事情,但不是机器,特别是机器人</p><p>然而,据报道,RCN通过利用人工神经元来模拟大脑的工作方式,这些人工神经元通过数据进行共同解决问题,识别文本和识别语音</p><p>当出现问题时,这些神经网络甚至可以改变自身内部的连接,改变它们的交互方式,以试图解决问题</p><p>然后,他们将学习计算最佳解决方案所需的正确路径和模式</p><p>该报告提到,如果一个算法可以至少百分之一的时间破解一个Captcha被认为是破坏了</p><p>报告指出,Vicarious'RCN能够破解reCaptchas - Captcha的高级版本 - 准确率超过66%</p><p>可以击败的其他Captchas是BotDetect,成功率为64.4%,PayPal为57.1%,雅虎为57.4%</p><p>该报告称,Captcha和reCaptcha的破裂被视为可能需要更强大的人工验证程序的标志</p><p>这也可以看作是人工智能在图灵测试的一个版本中取得成功,该测试是由着名科学家阿兰·图灵在1950年开发的</p><p>根据这个测试,当机器表现出“相当于或无法区分”的行为时,它可被视为“智能”来自“人类的</p><p>虽然有一些AI可以解决Captchas,但他们需要接受数百万图像和文本组合的培训</p><p>另一方面,RCN需要的培训数据减少300倍,报告称</p><p> “我们的系统能够使用相对较少的例子进行学习,就像人类大脑一样,”研究的主要作者,Vicarious的联合创始人Dileep George说</p><p> “基于文本的Captchas正在变得过时,